AI搜索模型崩溃_用户信任崩塌

自2024年年底的国内AI时代开启，至今5个月，衍生了非常多的AI App，但我们已经从最初的狂欢到现在的漫天吐槽了，为何会这样呢？其实从网上的数据和新闻能了解到国外的AI现状和国内差不多，在近期AI搜索工具开始频繁引用“三无来源”的数据、胡编乱造的市场份额报告时，我们才终于意识到：这场被吹捧为“搜索引擎革命”的技术狂欢，不过是一场精心包装的数据诈骗罢了。

每一家AI模型都在继承“前辈”的缺陷，并将其放大为致命漏洞。GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、deepseek等“顶流”模型在处理5000个有害提示时，错误率高达30%以上，而百度AI更是高达43%，作为用户，爱思助手曾花了一下午对百度和其他AI进行了提问和答案纠正。这意味着，用户依赖的“精准答案”，实则是AI在训练数据中反复咀嚼后的残渣。

AI搜索依赖自身输出训练，最终陷入“自卖自夸”的死循环。爱思助手输入“苹果市值为何暴跌”，AI可能引用一篇自己生成的“深度分析”而这篇分析的逻辑，不过是三天前另一家AI编造的“供应链危机谣言”。所有的AI都在被用户进行生产时，不断吸收没有验证的“垃圾”内容，再产出不精准“垃圾”，周而复始的吸收消化，AI的未来是否可以看成下一个“都懂”搜索？

再看看即将在国内上线的苹果AI：苹果与百度、阿里达成深度绑定，百度提供Siri语义识别、视觉智能技术，阿里负责内容合规审查，形成“百度大模型+阿里场景+苹果生态”的三角架构。相信绝对大多数用户对于“其中之一”倍感失望和不信任，毕竟太多年的体验了！而阿里通义是否也在反复咀嚼中呢？

希望AI搜索模型可以越来越好吧，毕竟AI时代，生产力非常重要，如果我们一味的盲目复制，未来真不可期。